品牌监测
全面呈现品牌门店分布、竞争格局与发展趋势
透视地理关联，预估市场规模，识别潜在空白机会，助力品牌实现科学决策与精准增长
品牌信息 · 全面透视
品牌竞争对比
一键对比品牌热度与趋势
基于多维数据构建竞争指数，实时对比不同品牌在门店数量、市场热度、发展趋势等维度的表现，聚焦行业与区域竞争，帮助快速发现对手动向与潜在机会
品牌基础信息
聚合品牌门店分布、经营模式、客单价、人群特征等核心要素，快速勾勒品牌全貌，助力市场洞察与决策
品牌门店数量变化
透过对品牌门店的新增、关闭、搬迁、长期经营等情况，全面掌握品牌的扩展节奏
品牌客流分析
掌握到访顾客的来源、频次、停留时长、去向等动线信息，形成全方位多维度的品牌受众特征，助力 营销策略优化
品牌开店密度分析
无论是同街多店还是同商场多层布局，平台都能洞察分析开店密度，识别品牌的空间布局策略
品牌适应性分析
探索品牌门店与周边业态的共现关系，快速找到适应品牌的“最佳搭档”
品牌地域分布
全面透视品牌选址分布，掌握共生品牌经营策略，挖掘潜在空白市场
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客户应用案例
国产新能源车企
尼洱研究IN-NEO
国内连锁零售品牌
国产新能源车企
某国产新能源车企需优化线下体验店和服务中心的布局，确保有效覆盖目标客群，并与传统4S店集群形成差异化竞争，最大化线下触点的效能。
主要需求: 线下品牌门店布局优化、门店效能评估
解决方案
品牌客流监测与分析
目标客群热力地图
区域人流动态分析
地理关联分析
客群交叉渗透分析
品牌开店密度分析
尼洱研究IN-NEO
尼洱研究IN-NEO是一家独立于尼尔森的全内资专业市场研究公司，针对国内市场的特性和变化趋势，为市场提供更具优势及适用性的全域数字广告测量方案，助力品牌精确定位营销效果，优化投放策略。
主要需求: 需要高质量线下时空数据源、现有模型需升级与创新
解决方案
时空大数据API
人群触达模型
营销归因模型
转化预测模型
国内连锁零售品牌
某连锁零售品牌在高速扩张中，需科学评估城市进入顺序、优选商圈及具体点位，同时规避与主要竞品的正面冲突，并发现被低估的市场空白机会。
主要需求: 全国潜在市场挖掘、竞品调研与分析
解决方案
全国竞品门店POI数据
时空与门店数据叠加分析
零售消费潜力模型
空白商圈市场识别
品牌适应性分析
精准选址模拟推荐
